dhbw-fundament.md: drei meta-lernziele DHBW-spezifisch: 1. industrie-anschluss-fähigkeit (aktuelle tools, 70% stack-vertrautheit für praxis-phase) 2. selbstständig-lernen-lernen (werkzeug-kompetenz > enzyklopädisches wissen, MDN/ARIA/RFC lesen können) 3. theorie-praxis-verbindung (jedes thema braucht erkennbaren anwendungsfall in typischer praxis-phase) HdM-werkzeuge (constructive alignment, advance organizer, mayer-12, informatikdidaktik) bleiben gleich. nur lernziel-INHALTE sind DHBW-spezifisch. 3 offene fragen: tool-stack-fokus (node/docker/git stimmt für DHBW karlsruhe?), praxis-phase-realität, soft-skills-block-tiefe dhbw-pruefungsleistung.md: 8 kompetenzfelder mit 75+10 punkten: 1. projekt-strukturierung+README (10) 2. code-qualität (15) 3. git-hygiene (10) — conventional commits, .gitignore 4. tests (10) 5. docker-containerisierung (10) 6. HTTP/API-design (10) 7. frontend a11y (10, falls UI im projekt) 8. präsentation (5+10 bonus) punkte-skalierung 80-85 sehr gut bis <33 nicht bestanden 4 offene fragen: frontend-pflicht?, punkte-verteilung-gewichtung?, was-zählt-als-bonus?, AI-code-anteile-reglement? danach: lernziele ableiten pro 8 kapitel, bogen pro kapitel, slide-rewrites
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DHBW Technik I — Fundament (Vorschlag, zur Diskussion)
Status: Vorschlag von mir, nicht gelockt. Du redigierst, dann lock.
Format-Vorbild: wie das HdM-Fundament in CLAUDE.md, aber DHBW-spezifisch zugeschnitten.
Drei Meta-Lernziele für DHBW Technik I
DHBW-Studierende sind Dualstudierende — sie pendeln zwischen Theorie-Phase (an der DHBW) und Praxis-Phase (im Unternehmen). Das verändert die didaktische Aufgabe gegenüber HdM:
1. Industrie-Anschluss-Fähigkeit
Studis sollen am Ende mit aktuellen Industrie-Tools, -Konzepten und -Konventionen vertraut sein — nicht nur konzeptionell, sondern handwerklich. Ziel: in der Praxis-Phase im Unternehmen können sie auf 70 % des dort verwendeten Stacks zeigen und sagen „kenne ich, kann ich".
Konsequenz: keine veralteten Tools (kein jQuery, kein PHP-Heritage). Aktuelle Stack-Wahl: Node 24 LTS, ESM, TypeScript, Docker, Git/GitHub. CLI-First.
2. Selbstständig-Lernen-Lernen
DHBW-Studis kommen oft direkt aus dem Abi und in eine erste fachliche Auseinandersetzung mit IT. Werkzeugkompetenz zum eigenen Lernen ist wichtiger als enzyklopädisches Wissen.
Konsequenz: explizite Anleitung wie man Doku liest (MDN, ARIA-Spec, RFC), wie man Errors googelt, wie man eine Issue formuliert. „Ich kenne die Doku" > „ich kenne die Antwort auswendig".
3. Verbindung Theorie ↔ Praxis-Phase
Was in der DHBW gelernt wird, wird sofort in der Praxis-Phase eingesetzt (oder eben nicht — dann hat die Veranstaltung versagt). Jedes Thema braucht einen erkennbaren Anwendungsfall im typischen Praxis-Setting des dualen Studiums.
Konsequenz: Bezüge zu konkreten Unternehmens-Szenarien (z.B. „intern README schreiben", „CI-Pipeline reparieren", „Konvention im Repo lesen") sind nicht Bonus, sondern Pflicht.
Didaktische Werkzeuge (vom HdM-Fundament übernommen)
Die HdM-Werkzeuge (Constructive Alignment, Advance Organizer, Mayer-12, Informatikdidaktik) gelten unverändert. Nur die Lernziel-Inhalte sind DHBW-spezifisch (siehe oben).
Validierungs-Kriterien (zusätzlich zur HdM-Checkliste)
- Bedient die Folie mindestens eines der drei DHBW-Meta-Lernziele?
- Gibt es einen erkennbaren Praxis-Bezug (Tool / Konvention / Stack-Komponente, die im Unternehmen real verwendet wird)?
- Hilft das Material den Studis, das Thema selbstständig zu vertiefen (Verweis auf Doku, Beispiel-Repo, Übung)?
Offene Fragen für dich
- Tool-Stack-Fokus: Node + Docker + Git ist meine Lese-Annahme aus dem aktuellen Kurs. Stimmt das mit der Praxis-Verteilung an der DHBW Karlsruhe überein, oder gibt es einen anderen Industrie-Anschluss-Fokus (z.B. Java/Spring, .NET, Python)?
- Praxis-Phase-Realität: wie sehen die DHBW-Praxis-Phasen typischerweise aus? Welche Konventionen begegnen den Studis dort am häufigsten?
- Soft-Skills-Block (Kapitel 8 best-practices): soll der bleiben in dieser Tiefe oder fokussieren wir auf Hard-Skills?
Bitte beantworte → ich lock das Fundament → leite daraus die kapitelweisen Lernziele ab.