25 KiB
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|---|---|---|---|---|---|---|
| true | gaia | true | Dateiformate, Schnittstellen, Speichermedien & Distributionswege (223015b) | Michael Czechowski – HdM Stuttgart – SoSe 2026 | Dateiformate, Schnittstellen, Speichermedien & Distributionswege |
Dateiformate, Schnittstellen, Speichermedien & Distributionswege
223015b · Modul "Technik 1" · 1. Semester Digital- und Medienwirtschaft Hochschule der Medien Stuttgart
Sommersemester 2026
https://librete.ch/hdm/223015b/
Hex begegnet euch überall
| Kontext | Beispiel |
|---|---|
| CSS-Farben | #FF5733 |
| MAC-Adressen | 00:1A:2B:3C:4D:5E |
| Speicheradressen | 0xA04F20 |
| Windows-Fehlercodes | 0x80070005 |
| Unicode-Codepoints | U+00E4 (ä) |
| Datei-Signaturen | 89 50 4E 47 (PNG) |
Beispiel: Byte zählen
Text: "Hello·🌸·こんにちは·(Kon-ni-chi-wa)"
| Zeichen | Byte |
|---|---|
Hello· |
6 × 1 = 6 Byte (ASCII) |
🌸 |
4 Byte (Emoji) |
· |
1 Byte |
こんにちは |
5 × 3 = 15 Byte (Hiragana) |
·(Kon-ni-chi-wa) |
16 Byte (ASCII) |
Gesamt: 42 Byte für 29 sichtbare Zeichen.
Magic Numbers — die Visitenkarte der Datei
Datei-Typ erkennt man an den ersten Byte:
| Format | Magic Number (Hex) | Lesbar? |
|---|---|---|
| PNG | 89 50 4E 47 |
(89 außerhalb ASCII) P N G |
| JPEG | FF D8 FF |
— |
25 50 44 46 |
% P D F | |
| ZIP | 50 4B 03 04 |
P K — — |
Achtung: Werte > 127 sind nicht ASCII-druckbar. Hex-Editoren zeigen . als Platzhalter.
KB vs KiB — warum „1 TB" als 931 GB angezeigt wird
Auf der Verpackung: 1 TB = 10¹² Byte (dezimal). Im Finder: 931 GB = eigentlich 931 GiB (binär, 1024³).
Es fehlt nichts — beide Seiten zählen nur in verschiedenen Sprachen.
Dateneinheiten — Größenordnungen
| Einheit | Bytes (dezimal) | Beispiel |
|---|---|---|
| Byte | 1 | Farbwert eines Pixels |
| Kilobyte (KB) | 1.000 | kleiner Programmcode |
| Megabyte (MB) | 1 Million | Textdokument |
| Gigabyte (GB) | 1 Milliarde | Kinofilm in FullHD |
| Terabyte (TB) | 1 Billion | ~12h Video in 4K |
| Petabyte (PB) | 1 Billiarde | Netflix-Gesamtarchiv |
| Exabyte (EB) | 1 Trillion | Alle E-Mails weltweit/Tag |
| Zettabyte (ZB) | 1 Trilliarde | globale Datenmenge ~heute |
Datenrate = Sample Rate × Bittiefe × Kanäle
Formel:
Datenrate (bit/s) = Sample Rate (Hz) × Bittiefe (bit) × Kanäle
Was bestimmt jeder Faktor?
- Sample Rate: Bandbreite (Höhe der erfassbaren Töne)
- Bittiefe: Dynamik (Stufenfeinheit)
- Kanäle: Stereo, Mono, Surround
Daraus ergibt sich, wie groß eine Audiodatei pro Sekunde wird — unkomprimiert.
CD-Audio: die Rechnung
Audio-CD (Philips/Sony 1982):
44.100 Hz × 16 bit × 2 Kanäle = 1.411.200 bit/s = 1,4 Mbit/s
Pro Sekunde: ~172 KB. Pro Minute: ~10,3 MB. Pro Album (60 Min): ~635 MB.
Eine ganze 90er-Festplatte für ein Album.
Nyquist-Theorem — warum 2× reicht
Sample-Rate muss mindestens das Doppelte der höchsten Signal-Frequenz sein:
f_sample ≥ 2 · f_max
Drei Fälle:
- zu wenig → Aliasing (falsche tiefere Welle)
- genau → mathematisches Minimum
- mehr → sichere Rekonstruktion
Vergleich: Lossless vs. Lossy
| Eigenschaft | Verlustfrei (Lossless) | Verlustbehaftet (Lossy) |
|---|---|---|
| Was passiert? | Redundanz raus | Irrelevanz raus |
| Umkehrbar? | Ja, bit-genau | Nein, nie wieder |
| Trick | Wiederholungen kürzer kodieren | Wahrnehmung modellieren |
| Typischer Faktor | 2× – 5× | 10× – 100× |
| Anwendung | Archiv, Werkzeug, Code | Stream, Anzeige, Konsum |
| Beispiele | ZIP · PNG · FLAC · RAW | MP3 · JPEG · H.264 · WebP |
Raster vs. Vektor
| Raster | Vektor | |
|---|---|---|
| Was | Gitter aus Pixel-Werten | Mathematische Anweisungen |
| Speicher | wächst mit Auflösung | wächst mit Komplexität |
| Skalierung | pixelig beim Zoom | scharf bei jeder Größe |
| Geeignet für | Fotos, Screenshots | Logos, Icons, Schrift |
| Formate | PNG · JPEG · GIF · WebP | SVG · PDF · Schriftarten |
Memo: Die 6 JPEG-Schritte
| # | Schritt | Lossless / Lossy |
|---|---|---|
| 1 | RGB → Y'CbCr (Farbraum) | Lossless |
| 2 | Chroma-Subsampling 4:2:0 | Lossy |
| 3 | 8×8 Blöcke | Lossless |
| 4 | DCT (Frequenz-Zerlegung) | Lossless |
| 5 | Quantisierung | Lossy (Haupt-Reduktion) |
| 6 | Huffman + Zigzag + RLE | Lossless |
Nur 2 der 6 Schritte verlieren Information.
Wann welches Bildformat?
| Anwendung | Format | Warum |
|---|---|---|
| Foto im Web (Insta, News) | JPEG oder WebP | klein, Foto-optimiert |
| Foto-Archiv (RAW) | RAW, TIFF, DNG | nichts verlieren |
| Logo, Icon (skalierbar) | SVG | wird neu berechnet |
| Logo als Raster | PNG | Transparenz + scharfe Kanten |
| Screenshot mit Text | PNG | scharfe Buchstaben |
| Animiertes Sticker | GIF oder WebP | beide animierbar |
| Foto in höchster Modern-Qualität | AVIF oder WebP | bessere Kompression als JPEG |
Audio-Format-Wahl
| Anwendung | Format | Warum |
|---|---|---|
| Spotify-Stream | AAC oder MP3 192+ | Kompression, breite Unterstützung |
| Studio-Master | WAV oder FLAC | Bit-genau erhalten |
| Sprachnachricht | Opus oder AAC-LD | für Sprache optimiert, niedrige Bitrate |
| Podcast-Distribution | MP3 128 kbit/s | universelle Unterstützung |
| HiFi-Audiophile | FLAC | lossless, kleiner als WAV |
| Archiv eigener Aufnahmen | FLAC oder WAV | nichts verlieren |
Container ≠ Codec
Container = die Verpackung: hält Video-Spur, Audio-Spur, Untertitel, Metadaten zusammen. Beispiele: MP4, MKV, WebM, AVI
Codec = der Komprimierer: wie wird Bild/Audio gespeichert? Beispiele: H.264, H.265, AV1, VP9 (Video) · AAC, MP3, Opus (Audio)
Eine .mp4-Datei kann verschiedene Codecs enthalten.
I, P, B — Frame-Typen
| Typ | Vollname | Was drin | Größe |
|---|---|---|---|
| I | Intra-coded | Komplettes Bild (wie JPEG) | groß |
| P | Predicted | „Was hat sich seit voriges I/P geändert" | mittel |
| B | Bidirectional | „Was zwischen vorigem und nächstem I/P" | klein |
Typische GOP: I B B P B B P B B P B B I ... (alle 1–3 Sekunden ein I-Frame).
Patent vs. Open — warum AV1?
| Codec | Effizienz | Patent | Adoption (2026) |
|---|---|---|---|
| H.264 | Baseline | Lizenz (MPEG-LA) | ~80 % aller Videos |
| H.265 | +50 % | 3 Patent-Pools, chaotisch | nur Apple |
| VP9 | ~H.265 | lizenzfrei (Google) | YouTube 4K |
| AV1 | +30 % über H.265 | lizenzfrei (Allianz) | YouTube, Netflix, Twitch |
Die Lektion: technisch beste Lösung gewinnt nicht. Lizenz-klare beste Lösung gewinnt.
HDD vs. SSD
| HDD | SSD | |
|---|---|---|
| Technik | Mechanik | Flash |
| Geschwindigkeit | 50–250 MB/s | 500–14.000 MB/s |
| Latenz | ~10 ms | ~0,1 ms |
| Preis/TB (2026) | ~20 € | ~70 € |
| Lebensdauer | ~5–10 Jahre | ~5–10 Jahre |
| Geräusch | hörbar | lautlos |
| Stoß-empfindlich | ja | nein |
Wann nehme ich was?
| Anwendung | Empfehlung | Begründung |
|---|---|---|
| Betriebssystem auf dem Laptop | NVMe-SSD | Geschwindigkeit, Boot |
| Eigene Foto-Library (10 TB+) | HDD | Kapazität, Preis |
| Server für Logfiles | HDD oder SSD | je nach Schreib-Last |
| Externes Backup-Archiv | HDD | billig, ok wenn langsam |
| Mobile Workstation (Reise) | SSD | Stoß, Geräusch |
| Edit-Drive für 4K-Schnitt | NVMe-SSD | Throughput für Video |
| Langzeitarchiv 10+ Jahre | LTO-Band + M-DISC | Langlebigkeit |
Filesystem-Landschaft
| Filesystem | Wo verbreitet | Max. Dateigröße | Besonderheit |
|---|---|---|---|
| FAT32 | USB-Sticks, SD-Karten alt | 4 GB | universell, alt |
| exFAT | USB-Sticks modern | 16 EB | wie FAT, ohne 4-GB-Limit |
| NTFS | Windows | 16 EB | Standard seit Win 2000 |
| APFS | macOS seit 2017 | 8 EB | snapshots, schnell |
| ext4 | Linux | 16 TB | klassisch, robust |
| ZFS | Server, FreeBSD | 16 EB | checksum, snapshots |
FAT32 4-GB-Grenze ist der häufigste Alltags-Knack: USB-Stick noch nie umformatiert → kein 4K-Video drauf.
Die 3-2-1-Backup-Regel
3 Kopien deiner Daten
2 verschiedene Medien (z.B. SSD + HDD)
1 Kopie off-site (außerhalb deines Wohnorts)
Beispiel:
Original → Foto-Library auf der MacBook-SSD
Kopie 1 → Time Machine auf externer HDD (zuhause)
Kopie 2 → Backblaze in der Cloud (off-site)
Schnittstellen-Wahl-Matrix
| Aufgabe | Beste Schnittstelle | Warum |
|---|---|---|
| 4K-Monitor anschließen | HDMI 2.0+ oder DP 1.4+ | Bandbreite |
| Online-Gaming | Ethernet | niedrige Latenz |
| eGPU am Laptop | Thunderbolt 3/4 | PCIe-Tunnel |
| SD-Karte einlesen | USB-A 3.0 oder USB-C | Kompatibilität |
| Smartphone laden | USB-C-PD | Standard |
| Heim-Streaming | WiFi oder Ethernet | reicht beides |
| 4K-Stream mehrere Geräte | Ethernet | Stabilität |
REST: GET · POST · PUT · DELETE
| Methode | Was tut sie | URL-Beispiel |
|---|---|---|
| GET | lesen | GET /users/42 (User mit ID 42 abfragen) |
| POST | neu erstellen | POST /users mit Daten als Body |
| PUT | überschreiben | PUT /users/42 mit kompletten neuen Daten |
| PATCH | teilweise ändern | PATCH /users/42 mit Änderungen |
| DELETE | löschen | DELETE /users/42 |
CRUD = Create · Read · Update · Delete.
Der John-McAfee-GPS-Fall
Dezember 2012. John McAfee (Antivirus-Erfinder) flieht aus Belize, wo er als Mordverdächtiger gesucht wird.
Vice Magazine veröffentlicht ein Interview mit einem Foto: McAfee im T-Shirt, scheinbar in einer geheimen Location.
EXIF-Koordinaten im Foto: 15.6541° N, 88.9939° W → Hotel Nana Lodge, Guatemala. Bekannt.
McAfee wird 36 Stunden später festgenommen.
Der Tony-Blair-Fall (PDF-Metadaten)
Februar 2003. Britische Regierung veröffentlicht PDF-Dokument zur Begründung des Irakkriegs.
Ein britischer Akademiker findet im PDF-Revisionsverlauf: das Dokument wurde aus einer studentischen Doktorarbeit von 1991 kopiert.
Plagiats-Skandal. Plus Hinweise auf welche Mitarbeiter:innen welche Sätze überarbeitet hatten.
→ PDF-Metadaten verraten oft mehr als der Inhalt.
Vendor-Lockin als Risiko
Szenario: Du arbeitest 5 Jahre lang mit Adobe InDesign. Dann steigt der Abo-Preis um 200 % oder Adobe ändert das Format.
Konsequenz:
- Bestehende INDD-Dateien öffnen sich noch — aber nur in Adobe-Produkten
- Migration zu Affinity Publisher / Scribus: Daten müssen konvertiert werden, manche Details gehen verloren
- Bei einigen Formaten gibt es keine Konverter — Vendor entscheidet komplett
Schutz: Wichtige Daten in offenen Formaten parallel speichern.




