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2026-05-15 09:44:50 +02:00
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@@ -713,11 +713,6 @@ KLAUSURRELEVANT:

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-<!-- _class: klausur -->
-<!-- _header: '' -->
-<!-- _footer: '' -->
-<!-- _backgroundColor: #e3f2fd -->
-
 # JPEG Schritt 6: Huffman-Coding

 **Verlustfreie Kompression der Restwerte**
@@ -770,40 +765,6 @@ JPEG verwendet zwei Huffman-Tabellen: eine für DC-Koeffizienten (Durchschnittsw

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-<!-- _class: klausur -->
-<!-- _header: '' -->
-<!-- _footer: '' -->
-<!-- _backgroundColor: #e3f2fd -->
-<!--
-# Huffman-Coding: Beispiel
-
-**Originaltext:** `ABRACADABRA` (11 Zeichen × 8 Bit = 88 Bit)
-
-**Häufigkeitsanalyse:**
-A=5, B=2, R=2, C=1, D=1
-
-**Huffman-Baum → Codes:**
-| Zeichen | Häufigkeit | Code |
-|---------|------------|------|
-| A | 5 | `0` |
-| B | 2 | `10` |
-| R | 2 | `110` |
-| C | 1 | `1110` |
-| D | 1 | `1111` |
-
-**Codiert:** `0 10 110 0 1110 0 1111 0 10 110 0` = **23 Bit**
-**Kompression:** 88 → 23 Bit = **74% gespart**
-
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- Beispiel Schritt für Schritt durchrechnen
- Warum funktioniert's? A kommt 5× vor, bekommt kürzesten Code
- Präfix-Eigenschaft: Kein Code ist Anfang eines anderen → eindeutig dekodierbar
- Frage: "Was passiert, wenn alle Zeichen gleich häufig sind?" → Keine Ersparnis
- In JPEG: Nicht Buchstaben, sondern DCT-Koeffizienten werden so codiert
-->
-
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-
 <!-- _header: '' -->
 <!-- _footer: '' -->

@@ -824,8 +785,6 @@ A=5, B=2, R=2, C=1, D=1
 # Andere Bildformate
 ## PNG, GIF, WebP, AVIF

-15:33 Uhr weiter
-
 <!--
 - JPEG ist nicht für alles geeignet
 - Jetzt: Alternativen und ihre Stärken